员工评价软件？

一、员工评价软件？

员工之间自由评分可以用360度评估

二、算法工程师评价？

我认为算法工程师的核心竞争力是对模型的理解，对于模型不仅知其然，还得知其所以然。

于是我把目标检测的经典论文翻来覆去地看，将各种目标检测模型分解成了N个模块，针对每个模块，反复比对各篇论文处理方式的异同，思考各种处理方式各自的优缺点，以及有没有更好的处理方式，比如：

深度卷积神经网络中的降采样总结了降采样的各种方式；

深度卷积神经网络中的升采样梳理了升采样的诸多方法；

关于物体检测的思考简述了anchor free与anchor based的异同、one stage和two stage的区别与联系；

深度学习高效网络结构设计和高效卷积神经网络一览总结了高效网络的设计思路与具体细节；

在anchor free检测器炙手可热的时候，Why anchor?分析了anchor free和anchor based的历史由来，以及各自利弊。

同时对目标检测实践中一些开放式的问题也有一些自己的思考，比如：

关于感受野的总结详述了感受野的计算方式和在应用时需要注意的地方；

目标检测网络train from scratch问题猜想了一下目标检测能够train from scratch的关键，在这篇文章里我质疑了DSOD和DropBlock这两篇论文对train from scratch问题下的结论（当时何恺明那篇讨论train from scratch的paper还没出来，从何恺明后来paper的实验看来，我的质疑是对的）。

上面是把模型揉碎了看，最近开始有更多时间与精力接触除了目标检测以外的任务，于是思考如何将各个计算机视觉任务统一起来，最近有了一点小的想法，该想法形成了一篇简短的文章。

第二阶段

这一阶段我认为算法工程师的核心竞争力在于代码功底好，一则知道各个模型的实现细节，二则能即快又好地实现idea。于是我用pytorch手撸了Yolov2和Yolov3。同时看了不少优秀的开源代码，比如darknet、mmdetection等等。最近正在用pytorch仿照mmdetection撸一个语意分割的训练框架。

第三阶段

最近开始接触各个行业对计算机视觉的需求，我发现一名优秀的算法工程师仅仅对模型理解不错、代码功底不错是不够的，还需要对有计算机视觉业务需求的行业有着较深入的理解。恰好最近看了一篇阿里云机器智能首席科学家闵万里的专访文章，专访里这几段话我深以为然：

在阿里云的时候，我就亲自打造了一个岗位：DTC：Data Technology Consultant。DT有两个含义，一个是数据技术Data Technology，一个是数字化转型Digital Transformation，一语双关。他们像大夫，望闻问切，跟客户一起梳理出业务流程中的痛点，找到优化方式。DTC不只是对行业整体的判断，还要对赛道中的选手体检，有开药的能力。可以把对方的难言之隐梳理出来，定量、优先级排序，然后从整体到细节，一层层结构化分解，最后进入具体执行。你要在传统行业创造新价值，就要搞清楚：什么东西制约了你的产能，制约了你的效率，制约了你的利润率。技术人员今天往产业走，我相信整体遇到的障碍就是如何把技术思维变成以业务需求为导向的技术思维、技术分解思维。

虽然闵万里这几段话里的主体是技术咨询师，但我觉得这也是成为一名优秀算法工程师的必备品质。

总结一段话就是：

算法工程师往产业里走，需要把技术思维转变为以业务需求为导向的技术思维、技术分解思维；

算法工程师需要像大夫一样望闻问切，跟客户一起梳理出业务流程中的痛点，找到优化方式；

算法工程师不仅需要有对行业整体的判断，还需要对客户有体检、开药的能力，可以把客户的难言之隐梳理出来，定量、优先级排序，然后整体到细节，一层层结构化分解，最后进入具体执行；

要在传统行业创造新价值就要搞清楚什么东西制约了产能、效率、利润率。

仅仅输出模型的算法工程师比较容易被替代，更高的追求是输出一整套端到端的系统方案，从与客户一起梳理业务痛点、硬件选型、模型部署环境的规划与搭建、数据采集和标注标准制定、模型选型与设计等等。

三、软件测试工程师简历范文中自我评价怎么写？

本人性格开朗、稳重、有活力，待人热情、真诚;工作认真负责，积极主动，能吃苦耐劳，用于承受压力，勇于创新;有很强的组织能力和团队协作精神，具有较强的适应能力;纪律性强，工作积极配合;意志坚强，具有较强的无私奉献精神。

特别能吃苦、能奉献、能忍耐的精神、责任心强，为人诚恳、细心、乐观、稳重、有良好团队精神，能快速适应工作环境，并能在实际工作中不断学习，不断完善自己，做好本职工作。同时，为自己争取更多的机会的实践、去成功!

我喜欢尝试新鲜事物，喜欢一些有挑战性的东西，做事比较认真细心。除此之外，我很有上进心，能吃苦，力气挺大的，朋友都说我像个男生。我为人比较好相处，喜欢交际。我珍惜时间，并且能够运用有限的时间充实自己，比较要强和独立。我能够放平自己的心态，我不怕从基层做起，而且我也相信只要努力，就会有回报。

四、word软件的评价？

1、word是一款文字处理软件，跟大中华的wps文字处理是类似的。

2、word的基础功能是打字写文章和修改文章。作为文字处理软件来说会打字的人就会用，部分进阶功能（格式啊、排版啊）稍微学一下也很容易用，部分高级功能（宏啊、vb啊）需要学一下。因此应该定位是一款老少皆宜，非常易用的软件。

五、环境评价工程师课程？

报考环境评价工程师系列，最对口的专业是环境监测与评价技术。其核心课程，包括分析化学基础、环境化学基础、水文学、环境微生物、环境监测、环境质量评价、环境工程概论、水污染控制、大气污染控制、固体废弃物处理、环境监测实验等。就业领域，是环保部门及生产企业的环境监测部门从事环境监测、评价及管理工作。

六、硬件工程师自我评价？

硬件工程师的自我评价：

我是一名硬件工程师，拥有优秀的理论知识和丰富的实践经验，能够快速掌握新技术，解决各种复杂问题。我具有开发Embedded System的能力，擅长嵌入式系统的软硬件设计、调试、测试和验证，对PCB相关技术也有一定的了解。在工作中，我积极主动、负责任，把每一件事都当作自己的事情去做，注重细节，勤奋踏实，并有不断学习和完善自我的态度。

七、环境评价工程师报考条件？

1、年龄：申报环境评价工程师考试的考生应当年满18周岁，未满60周岁；

2、学历：申报环境评价工程师考试的考生应当具备大学本科及以上学历；

3、专业：申报环境评价工程师考试的考生应当具有环境科学、环境工程、水文水资源、地理环境、化学工程、农业环境等相关专业的学历背景；

4、实践经历：申报环境评价工程师考试的考生应具备一定的实践经历，如有参加过环境评价、环境保护等项目的实践经历优先考虑；

5、职业资格证书：申报环境评价工程师考试的考生应当持有相关专业的职业资格证书；

6、工作经历：申报环境评价工程师考试的考生应当具备一定的工作经历，要求至少2年以上的工作经历；

7、外语水平：申报环境评价工程师考试的考生应当具有英语六级或以上的水平，或者其他外语水平证书。

八、ie工程师转正自我评价？

le工程师转正的自我评价可以这样来写。

首先说明你叫什么名字，在公司从事工程师工作多长时间了，什么时候来的这段时间以来做出了哪些成绩？完成了什么样的工作？取得了什么样的成果？给公司创造了多少效益，领导对员工对你的反应怎么样？

九、环境评价工程师备考顺序？

想考环评师必须掏出2到3年甚至6到8年的功夫，备考顺序先学法律法规和导则，把法律法规和导则吃透之后，再把环评方法学透了，记熟了，再结合案例去融会贯通应用。

十、pe工程师转正自我评价？

0 PE工程师能够顺利转正，我感到非常的高兴，没有大家对我的支持，我就无法在这个PE工程师顺利转正，我一定会在转正以后努力把这个工程师的工作做出更好的成绩，给领导们留下一个更好的印象，不负大家对我的信任和支持，我的转正的这段时间能够今天这样的成绩，我一定是付出了很大的努力的