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管理数据模型怎么使用?

192 2023-12-24 03:11 admin

一、管理数据模型怎么使用?

主数据是描述企业核心数据、业务对象,当记录到数据库中时,需要对其进行维护,确保其时效性、准确性。数据模型管理是重要的环节,在实施主数据模型版本管理项目中用树节点挂载的方式,建立不同的数据类型树,在树节点下挂载数据类型、模型、版本,在每个版本下配置字段、展现方式等信息,并且可增加编码配置关系,在应用数据的时候可以灵活使用和展现数据。有效地解决了地产等行业的需求,提高数据处理效率和使用价值。目录:1. 数据模型版本管理使用方案介绍2. 模型版本管理数据关系结构3. 模型版本管理下的主数据1.数据模型管理使用方案介绍对于数据开发项目,我们常常会面临众多的数据对接,部分场景不仅数据量大,且数据种类多,数据解析开发工作量巨大。对于主数据模型版本管理,一般是使用是树节点挂载的方式,建立不同的数据类型树,在相应的树节点下挂载相应的数据类型、模型、版本和数据,在每个版本下需要配置相应的字段、展现方式等信息,并且可以增加一些编码配置关系,在应用数据的时候可 以灵活的使用和展现数据。

数据模型版本管理分为四部分:第一部分是数据分类管理,首先建立数据分类,比如职员、部门、出勤等数据分类,模型对应到每个数据分类下,在每个模型下有不同的模型版本,模型版本下有相应的数据属性;第二部分是模型配置,在每个模型版本下进行相关配置:每个模型版本下包含字段属性,字段配置就是对这些属性进行配置,这些配置包括中文、英文名称,默认值,是否是主键,是否是流程字段,是否是编码字段的信息;数据显示存在展现方式,展现方式包括数据模型的名称,展现方式是列表还是树或者是树和列表共同展示;数据查重包括查重规则名称和对应校验的字段信息;详细数据展示的时候会关联到数据模板,数据模板会配置与具体字段属性的关联关系,包括模板编码、名称,相关备注信息,字段是否显示、是否可编辑,是否必填信息。第三部分是编码管理,分为码段管理和编码规则,码段管理是维护一套编码,如:固定码、特征码、流水码、日期码等;编码规则是绑定模型板和对应编码的关系,可以增加、删除对应的关系。第四部分是数据应用部分,在配置好数据分类、模型配置、编码管理,数据应用的部分包括详细的数据,指数据维护、查看、权限和历史数据。面对大量数据和众多的数据类型,用数据分类、模型配置、编码管理和数据应用实现灵活管理和使用数据的目的。2.模型版本管理数据关系结构1、模型管理模块是指数据分类、数据字典、模型管理树形的单个数据分类下关联了多个模型,每个模型会有会有多个版本状态,每个模型下会涉及到多个模型版本,每个模型版本会有多个版本,但是只能有一个生效启用的版本,版本下增加了数据的字段属性。

如上是数据模型管理的树形图,也代表了数据结构关联关系,数据字段属性是数据详细内容。理论上,每个模型版本维护一套数据结构,意味着通过该版本控制当前的数据类型和形式。2、模型配置包含了多维度的配置,使得数据使用上更细化模型配置是对数据模型的补充,使得数据在使用上形式更多、更准确,其中包括了在字段配置、展现方式、数据查重、数据模板、数据权限上的配置。

如上图是模型配置信息,在不同模块下通过建立与字段属性的的关系,达到细化控制数据的目的,通过数据权限的配置,分用户使用数据。3、编码管理是对应到具体数据的字段上,包括值和类型以及相应的使用信息编码管理包括码段管理和编码管理,码段管理是根据实际项目中的需要设置多个码段类型,编码规则是将需要的码段类型绑定到具体的模型版本上,实现对模型版本具体字段的控制。

如上图是编码管理的配置信息,模型版本通过编码规则绑定适合版本的码段类型,形成一个带有码段的模型版本。4、数据应用模型版本管理下的数据使用部分在完成模型管理、模型配置和编码管理的基础上,实现数据查看、维护及历史数据查看。

如上图是数据应用的配置信息。3.模型版本管理下的主数据数据维护中的数据只提供查看,数据维护中的数据不仅可以查看功能,还可以进行增删改功能,历史数据中的数据是指当前版本下的之前版本的数据。数据列表如下所示:

在数据模型版本管理中,模型版本是平台管理数据一个重要的部分,不同的数据分类下的不同模型下也会存在多个版本,它维护了当前使用的数据模型版本的一套数据关系,包括所关联的模型配置和编码管理,每一个版本下的模型配置和编码管理都可以存在差异,再通过数据版本的状态是否生效判断当前数据是否可用,如此通过模型和编码配置进行更细化的管理和使用数据,达到数据模型版本管理的不同分类下、不同模型版本下灵活、充分的使用数据的目的。关于作者:茅十八,现任普元产品部大数据开发工程师。曾在电商(联通商城)领域公司工作。参与dsp 6.0版本、主数据开发及平台维护,擅长MyBatis、SpringMVC、Spring等领域技术,长期致力于IT技术研究、产品开发。专注服务治理、数据共享。对大数据、电商行业有着深入的研究。

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二、医疗机构使用医疗设备管理条例?

答案是:第一条为了保证医疗器械的安全、有效,保障人体健康和生命安全,促进医疗器械产业发展,制定本条例。

第二条在中华人民共和国境内从事医疗器械的研制、生产、经营、使用活动及其监督管理,适用本条例。

第三条国务院药品监督管理部门负责全国医疗器械监督管理工作。

国务院有关部门在各自的职责范围内负责与医疗器械有关的监督管理工作。

第四条县级以上地方人民政府应当加强对本行政区域的医疗器械监督管理工作的领导,组织协调本行政区域内的医疗器械监督管理工作以及突发事件应对工作,加强医疗器械监督管理能力建设,为医疗器械安全工作提供保障。

县级以上地方人民政府负责药品监督管理的部门负责本行政区域的医疗器械监督管理工作。县级以上地方人民政府有关部门在各自的职责范围内负责与医疗器械有关的监督管理工作。

第五条医疗器械监督管理遵循风险管理、全程管控、科学监管、社会共治的原则。

第六条国家对医疗器械按照风险程度实行分类管理。

第一类是风险程度低,实行常规管理可以保证其安全、有效的医疗器械。

第二类是具有中度风险,需要严格控制管理以保证其安全、有效的医疗器械。

第三类是具有较高风险,需要采取特别措施严格控制管理以保证其安全、有效的医疗器械。

评价医疗器械风险程度,应当考虑医疗器械的预期目的、结构特征、使用方法等因素。

三、医疗机构使用管理办法?

《医疗机构管理条例》为加强对医疗机构的管理,促进医疗卫生事业的发展,保障公民健康制定。由国务院于1994年2月26日发布,自1994年9月1日起施行。2016年2月6日国务院令第666号修改施行。

第一条

为了加强对医疗机构的管理,促进医疗卫生事业的发展,保障公民健康,制定本条例。

第二条

本条例适用从事疾病诊断、治疗活动的医院、卫生院、疗养院、门诊部、诊所、卫生所(室)以及急救站等医疗机构。

第三条

医疗机构以救死扶伤,防病治病,为公民的健康服务为宗旨。

第四条

国家扶持医疗机构的发展,鼓励多种形式兴办医疗机构。

第五条

国务院卫生行政部门负责全国医疗机构的监督管理工作。

县级以上地方人民政府卫生行政部门负责本行政区域内医疗机构的监督管理工作。

中国人民解放军卫生主管部门依照本条例和国家有关规定,对军队的医疗机构实施监督管理。

四、医疗器械使用管理条例?

是我国制定的一项法规,旨在规范和管理医疗器械的使用行为,保护公众的健康和安全。

该条例主要包括医疗器械使用的基本原则、医疗器械使用许可的申请和审批、医疗器械生产企业和经营企业的管理要求、医疗器械使用单位的责任和义务等方面的内容。

通过该条例的实施,可以提高医疗器械使用的质量和安全水平,保护患者的生命和健康。

五、大庆管理局医疗卡可以在哪使用?

省医保可以,市医保只能在市内用!!

六、医疗器械使用质量管理办法?

第一条 为加强医疗器械使用质量监督管理,保证医疗器械使用安全、有效,根据《医疗器械监督管理条例》,制定本办法。

第二条 使用环节的医疗器械质量管理及其监督管理,应当遵守本办法。

第三条 国家食品药品监督管理总局负责全国医疗器械使用质量监督管理工作。县级以上地方食品药品监督管理部门负责本行政区域的医疗器械使用质量监督管理工作。

上级食品药品监督管理部门负责指导和监督下级食品药品监督管理部门开展医疗器械使用质量监督管理工作。

七、医疗资源大数据管理平台需要什么资质?

要先提供互联网医疗保健信息服务资格证,如果要网上交易的药品的话,需要提供互联网药品交易服务资格证,这也是我看之前有个西康什么医疗在弄,才知道的,希望能够帮到你

八、医疗大数据特点?

第一,数据量大。

第二,从横向看,医疗数据非常广泛。

第三,数据集成要求高。

第四,从纵向来看,周期长。

九、医疗大数据简称?

国家健康医疗大数据北方中心(北方)(以下简称“北方中心”)可谓医养健康产业典型。大数据北方中心项目汇集中国北方地区约6亿人口的健康医疗数据,覆盖从出生到老年的全生命周期。

十、vlookup怎么使用引用名称管理器数据?

建议在Vlookup中在指定数组的部分中使用Indirect函数转换引用的数组。 比如,A5是员工姓名(可以下拉获得),那么你原本的Vlookup可以改为: =vlookup(a1,Indirect("上年"&A5&"!a1:zz1000"),10,false)

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